前言 在嘗試事做分散式的架構時，原則上在多台機器同時需要處理一件事情的時候，但是多台機器必須知道這項事情是否被處理、紀錄等，舉例： 若有 message queue（後簡稱 MQ）架設成叢集式架構，那如何讓不同的機器保持有一樣 MQ 順序不亂，機器間溝通就需要有「共識」，讓每個人來拿的都是同一個順序。 什麼是 Raft Raft 是一容易理解的共識演算法，具有與 Paxos 演算法相當的容錯與效能。 何謂「共識」？ 分散式系統容錯中十分重要的問題，包含了多台伺服器同意數值的改變。傳統的共識演算法需要過多數決（magority）來進行共識，舉例來說：一個 5 台伺服器叢集系統，可以允許在兩台伺服器當機，而其餘伺服器持續運作；倘若有更多台伺服器當機，就會停止運作。 第一章節：介紹 將近十年來多數共識演算法都是基於 Paxos 或是受它影響，也就成為主流教導學生的題材。很不幸運的事 Paxos 演算法並不是那麼容易理解，需要更複雜的架構來實作系統。